AIにはできない
【書 名】AIにはできない
【著 者】栗原 聡
【発行所】角川新書
【発行日】2024/11/10
【ISBN 】978-4-04-082500-7
【価 格】920円
■群知能
膨大な神経細胞が群れてネットワークでつながることで知能が創発することを群知能といいます。
■AIに常識を教えるのが大変
第2次AIブームが冬の時代になったのはエキスパートシステムはできるが常識を入れ込むことがすさまじく大変だったから、入れ込む知識が大量になると互いに矛盾する知識も出てきて一貫性が保持できなくなる問題も発生します。
■表現学習
Googleの猫のAIのようにAI自ら猫の外見の詳細な特徴を獲得できること。モノの外見の特徴を見抜く学習能力が表現学習です。
■トランスファー
2017年にGoogleの技術者が生み出した技術。単語がその単語の前後に膨大な数の単語とどれぐらい関係しているかの度合いを学習できる。サイズを10の23乗にした時に開発者も驚いたほどAIの性能が唐突に向上しました。スケーリング則は学習に投入させるデータ量とAIの大きさ、そしてAIを動かすためのコンピュータの計算能力を指数関数的に大きくすることでAIの性能の向上を見積もることができます。
■チューニング
OpenAIは1年間をかけて安全対策を行う。プロンプト入力しモラルに反するような回答をしないよう調整します。
■知能とは何か
生き抜くために環境に適応する能力
→ AIにはできない
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